永利皇宫- 永利皇宫官网- 娱乐城APP70后连续创业者熬出独角兽再叩港交所大门

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　　白鸽在线年，专注于“保险+科技”，作为中国领先的场景险数字化风险管理解决方案提供商，主要利用场景险作为工具，通过提供创新及科技赋能的风险管理金融服务、智能营销及数字化解决方案以及TPA服务(第三方管理服务)获得收入。

　　与传统保险中介不同，白鸽在线激发、识别及发掘不同场景下的风险管理需求，通过提供根据不同场景量身定做的数字化保险服务来改变传统的风险评估及应对方式。

　　不过，其保险科技公司的定位，因保险中介费最高时能占营收的九成，也曾被市场认为“名不符实”。但这也是市场上众多保险科技公司共同的特点，中介费能为其业务发展进行供血。

　　根据咨询机构灼识咨询的资料，2024年按总保费计，白鸽在线在中国互联网保险中介中位列第十一、在中国场景互联网保险中介中位列第五、在中国第三方场景互联网保险中介中位列第一，中国市场份额为3.4%。

　　风险管理金融服务。公司将定制化保险产品视为有效管理风险的重要工具，并通过渠道合作伙伴及个人保险经纪人，提供由保险公司承保的各种保险产品。公司就协助保险公司成功交付由其承保的保险产品向其收取佣金。

　　智能营销及数字化解决方案。公司整合不同的终端消费者群体，通过综合分析识别他们的具体需求及偏好，策略性地将终端消费者重新引介予的合作伙伴。公司还提供自主开发的SaaS应用系统及用户友好型API集成，促进保险公司及场景合作伙伴之间的无缝连接并为彼等赋能，有效及智能管理其业务运营。该解决方案以自主开发的白鸽e保SaaS应用系统为核心。于2024年，公司启动向大模型发展的风险管理数字化转型，开始开发包括六种MaaS业务模型(即方舟、飞秒、智瞳、乐荐、睿析、鉴信)，为保险公司及金融机构提高业务营运效率及降低决策成本。

　　TPA服务。公司为保险公司提供TPA服务，并获授权协助进行理赔及咨询服务。公司的客户服务团队，通过电话、在线沟通及电子邮件为最终被保险人提供一对一的保单咨询、理赔支持等服务。除客户服务外，公司也提供全面的数据分析，帮助保险公司在风险评估、产品开发及市场趋势方面作出决策。

　　如今，白鸽在线在创立的第十年冲刺IPO，背后的“保险老兵”创始人能否收获自己创业生涯中的第一个IPO？

　　2004年，涂锦波从工作两年的中国平安辞职，开始下海创业。第一次创业，涂锦波选择了服贸业和大健康领域，没想到第二年销售收入就突破了1亿元。十几年下来，涂锦波早已攒下第一桶金，但心中还在酝酿一个更大的计划。

　　2015年，“互联网+”浪潮也掀起了一轮创业潮，涂锦波也在其中看到了保险业的行业“风口”。

　　作为连续创业者，在涂锦波看来，选择场景险这个赛道，就是希望白鸽在线能作为“场景方与保险公司之间的数字链接器”，让保险实实在在下沉市场，为社会大众获得保险保障提供新方式、新途径，透过科技力量参与社会化管理，解决社会大众在生产生活中遇到的实际困难。

　　那年4月，秉承让更多人享受保险服务及风险管理解决方案的愿景，涂锦波凭借过往工作经验及对保险业的深刻洞察，以及对保险科技及数字化赋能趋势的洞察，在厦门成立白鸽在线的前身公众投保。

　　公众投保的目标是将传统“大而全”的保险，变得“小而精”，实现保险产品的碎片化、及时化、场景化。

　　2016年至2017年，涂锦波带着公司开发了大数据全流程风险管理体系建设架构，并开始打造数字生态系统云平台。同时，通过收购获得了中国银保监会颁发的全国性保险经纪业务许可证，这才有了专为保险经纪人开展业务而设计的互联网平台白鸽联盟。此外，白鸽在线又获得了互联网保险业务销售许可证，并开始提供全国性保险经纪服务。

　　在正式业务发展阶段，白鸽在线将其大数据全流程风险管理体系建设架构升级为一个保险SaaS应用系统，并开始为合作伙伴提供数字化解决方案。2019年，通过白鸽在线万份。

　　招股书显示，截至IPO申请前，白鸽在线共完成五轮融资，共计融资近1.45亿元。背后投资方包括厦门汇成、新希望以及厦门地方上的产业资本。

　　据悉，2024年10月白鸽在线的C轮融资中，光博、福建永春、民银科创分别以500万元、1500万元、930万元参投，据此测算，白鸽在线年，白鸽在线宣布完成近亿元A轮融资，该轮融资由新希望集团领投。其中新希望投资金额达到5330万元。新希望也借此成为白鸽在线大股东。

　　股权结构方面，创始人涂锦波通过福建合力合美及白鸽同创于公司拥有权益并有权行使约55.58%的投票权，为公司控股股东。投资方中，新希望持有公司13.87%的股份权益；厦门富国豪持股7.42%；格汭厦门持股9.27%。

　　涂锦波认为，上市只是阶段性任务，更是企业的又一次出发，主要基于多重战略考量，同时结合未来发展需要。首先是进一步补充研发资金，加速技术商业化：通过AI向保险行业赋能，白鸽在线自研的保险行业决策模型已经开始投入使用，并且有望在今年向市场推出基于多模态的智能保险顾问以及智能理赔客服等AI产品。其次是拓展更多元化的高价值场景，捕获更具价值的产业数据和风险画像；同时有利于加速科技出海战略，将企业在国内验证成功的“应用壁垒”进行战略性升级与跨地域复制。